【数字图像处理】8.3:彩色图像-色彩空间 CMY(K)空间

Abstract: 数字图像处理:第63天
Keywords: CMY

本文最初发表于csdn,于2018年2月17日迁移至此

彩色图像-色彩空间 CMY(K)空间

继续废话,因为色彩空间比较多,所以先大概每个空间都进行一下简介,然后根据后面的应用来回顾这些色彩空间的一些知识,根据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介绍,最近生存环境恶劣,但是学习不能停。
看到同志在博客里留言,说博客写的很牛。首先被别人,尤其是陌生表扬心里都会开心,其次写这些博客就是为了记录下自己学习的历程,如果能给别人一些启发那就更好了,希望能继续坚持下去,做自己喜欢的事,无论周围环境如何。

CMY模型

首先必须要说一下光的彩色和染料的颜色有什么不同,首先看到的光的颜色就是光的颜色,比如看到光是红色的,那么这就是红色的光,但染料颜色和光的颜色不同,我们看到的染料颜色是它反射的颜色,也就是说你看到红色的染料,其实它是非红色的(也就是青色),也就是染料本身的颜色是所看到的相反的颜色。
CMY就是染料的颜色,RGB的补色,RGB是典型的加性色彩空间,而CMY则是典型的减性色彩空间。下面观察CMY的色度图

  • C:青(Cyan)(G+B)
  • M:洋红或品红(Magenta)(R+B)
  • Y:黄(Yellow)(R+G)

CMY的增强版是CMYK,K表示key,是黑色,加入黑色的原因有很多,比如CMY染料不纯,所以三种颜色混合的时候得不到黑色而是一种暗红,其次如果使用CMY混合得到黑色,那么此处将会被喷了足够多的墨,不容易干,最后,黑色的墨水很便宜,所以在CMY的基础上加入了K。

进一步说明CMY在打印时组合颜色并不是线性的,各种颜色吸收和反射曲线不同,所以具体的比例依据彩色墨水的具体性质而定。
CMY和RGB的转换:
$$
\left[\begin{array}{c}
C\\
M\\
Y\\
\end{array}\right] =
\left[\begin{array}{c}
G_{max}\\
G_{max}\\
G_{max}\\
\end{array}\right]-\left[\begin{array}{c}
R\\
G\\
B\\
\end{array}\right]
$$

逆变换:
$$
\left[\begin{array}{c}
R\\
G\\
B\\
\end{array}\right]=
\left[\begin{array}{c}
G_{max}\\
G_{max}\\
G_{max}\\
\end{array}\right]-
\left[\begin{array}{c}
C\\
M\\
Y\\
\end{array}\right]
$$

其中 $G_{max}$ 表示单个通道的最大值。

总结

RGB和CMY的理解较简单,在此不再赘述。
待续。。。

原文地址1:https://www.face2ai.com/DIP-8-3-彩色图像-色彩空间-CMY-K空间转载请标明出处

0%