【线性代数】4-3:最小二乘近似(Least Squares Approximations)

Abstract: 从线性代数的角度理解计算最小二乘法,以及解释最小化误差的思想。介绍部分应用,包括曲线拟合等
Keywords: - Least Squares Approximations,Minimizing the Error,Fitting a Straight Linear

说明

本文应该详细介绍从线性代数角度解释最小二乘法,但是,经过我仔细分析,这篇在整个线性代数体系里面算是应用,也就是说,即使不学这篇,也不影响整个知识体系的建立,但是在机器学习和优化中这个方法却是基础知识,所以我决定将本篇整合到后面的机器学习,或者优化的文章中,到时候可以结合多变量微积分最值求法以及其他理论一起从多个角度讨论最小二乘法,感谢各位理解。
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