我
我是谁
我是Tony，人工智能爱好者，一直从事相关行业，爱写点博客，原因是当年最落魄，最无奈的时候，靠着看书和写博客不断进步，正确的认识了自己，也走出了困境，所以觉得写博客是个好习惯，即帮助别人，也能帮助自己。
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我做的东西
有人肯定说啊。。。你这一天天的啥都会，你做点东西给我们瞅瞅啊（宋小宝说：“你瞅瞅你一天舞舞扎扎一身能耐，你就是不成材”）。。。简单介绍一下我从小到大的做的小玩具。。
手指个数识别（精彩指数：✨✨）
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 大一下学期（2011年暑假） | 帧差加自己写的算法（应该属于边缘检测） | OpenCV，串口通讯，MFC | 参加西安电子科技大学生物科学技术学院星火杯 | 没得奖 |
视频，请忽略前面煽情的介绍。。。十分尴尬
通过伸出手指，隐藏在单片机下的摄像头捕捉图像，在电脑（我心爱的联想y460，我人生中第一台电脑，被我拆了无数次）上，使用mfc拼一个“美丽的”几面，再实现算法给出数字通过串口发送到数码管上显示。
手势跟踪（精彩指数：✨✨）
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 大三上学期（2012年下半年） | SIFT，BoG | OpenCV | 参加西安电子科技大学软件大赛 | 没得奖 |
通过摄像头跟踪手掌，控制鼠标，完成画图。
肌肉电信号控制小车（精彩指数：✨✨✨✨）
我认为做的最完美的一部作品，
硬件：
自己设计电极，采集肌肉信号，根据论文实现电路，自己焊板子模拟电路，没有示波器，自己用电脑模拟了一个（将信号数字化，后绘图，根本不知道有没有信号，全靠猜，结果喜人，真的有信号，而且很强烈），找人印制PCB电路板，焊接，测试，调试
软件：自制示波器（这种事真的naive，但是很有趣）
将采集到的信号数字化后使用蓝牙模块通信传输到PC，在PC端完成数字信号处理，将结果信号通过另一组蓝牙发送给小车。完成小车控制
小车：淘宝买的
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 大四上学期（2013年下半年） | 高斯滤波，脉冲信号检测 | MFC，Windows串口api | 参加西安电子科技大学生物科学技术学院星火杯 | 一等奖（没去领） |
宿舍很乱，原因是舍长不讲卫生。。。嗯。。这个锅甩的贼远
Jupiter（精彩指数：✨）
为了练编程和操作系统知识，复现了一下《30天自制操作系统》这本书
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 大四上学期（2013年下半年） | 无 | C语言 | 练C语言 | 练得还可以 |
没啥看的一个裸跑程序，后面内存管理和任务调度都没写，半成品
《数字图像处理》刚萨雷斯（精彩指数：✨✨）
全书算法C语言实现
上面的是练编程，这个就是练算法了。。
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 深航工作期间（2014.7-2015.5） | 《数字图像处理》 | C语言 | 练算法 | 练得还可以（还写了不少博客） |
https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
一个深度图像人体结构检测（精彩指数：✨）
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 图一工作期间（2015.5-2016.4） | 测地距离 | C语言 | 老板要的DEMO | 算是个DEMO |
人脸检测跟踪（精彩指数：✨✨✨）
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 斐视科技（2016.4-） | NPDFace | C/CUDA | 公司产品 | 算是个公司产品 |
人脸识别（精彩指数：✨✨✨✨）
| 时间 | 算法 | 工具 | 目的 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 斐视科技（2016.4-） | FaceNet和上面的人脸检测跟踪算法 | C/CUDA/TensorFlow | 公司产品 | 算是个公司产品 |
我的书
昨天(20181007)把所有的书收集到一起，从2014年7月至此购买收集的所有的书籍，看的不多，所以内心十分惭愧
整理这些书籍，如果靠人工，有点困难，主要是博主确实懒得可以，所以，那么我们就用点技术手段，用python来识别出二维码，然后通过isbn查询豆瓣提供的API，然后将部分信息保存出来。代码如下：1
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50# -*- coding: utf-8 -*-
from pyzbar import pyzbar
import cv2
import requests
book_library='book_math_list.csv'
def searchBooks(keyword=None):
url = 'https://api.douban.com/v2/book/search'
params = {'q':keyword}
response = requests.get(url, params=params)
return response
if __name__ == '__main__':
book_list = open(book_library,'a')
cap = cv2.VideoCapture(1)
while (1):
# get a frame
ret, frame = cap.read()
if frame==None:
break
# show a frame
cv2.imshow("Frame", frame)
ch= cv2.waitKey(1)
if ch & 0xFF == ord('r'):
if len(pyzbar.decode(frame))>=1:
isbn = pyzbar.decode(frame)[0].data
print isbn
r = searchBooks(isbn)
bookResult = r.json()
count = bookResult['count']
for x in bookResult['books']:
title = x['title']
average = x['rating']['average']
numRaters = x['rating']['numRaters']
alt = x['alt']
price = x['price']
print '-------------------------------------'
print 'Title:' + title
print 'Score:' + str(average)
print 'Numbers:' + str(numRaters)
print 'Link:' + alt
print 'Price:' + price
print '-------------------------------------'
book_list.write(title.encode("utf-8")+','+str(average)+','+str(numRaters)+','+alt.encode("utf-8")+','+price.encode("utf-8")+','+isbn+';\n')
elif ch & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
book_list.close()
使用到的工具 zbar，需要单独安装。识别过程如下视频：
数学书
通过我们上面的代码，统计了下数学书，结果如下：
以上排名顺序依据豆瓣评分进行排序，0分的不代表最坏，而是有可能读者较少。