【概率论】5-1:各分布介绍(Special Distribution Introduction)

Abstract: 本文介绍本章关于分布的内容提要
Keywords: Distribution

各分布介绍

这篇就是个介绍,会非常短,但是还是有点点信息在里面的比如,给了一个分布的家族分类。
我们知道一个随机变量的全部信息都在其分部里面,知道了随机变量的分布就相当于完全掌握了他,所以了解一些分布的性质是比较重要的。

各分布介绍 Introduction

我们主要把研究对象放在单随机变量的分布上,可以大致分为三类

Num. Discrete Continuous other
1 Bernoulli normal Weibull
2 binomial lognormal Pareto
3 hypergeometric gamma ~
4 Poisson exponential ~
5 negative binomial beta ~
6 geometric ~ ~

一共13个特殊分布,我们本章就用各种前面提到的工具,包括数字特征,基本工具,如p.d.f,c.d.f.等对这些特殊的分布进行性质分析。并且这些分布是有关联的,比如binomial分布是从Bernoulli分布发展来的,接着二项分布有得出了超几何分布,然后从二项分布可以得出Poisson分布。而连续随机变量的分布是从正态分布引申出了后面的几个分布。

这些分布并不是全部的分布,自然界中的各种各样的随机变量满足各种各样的分布,这只是被人类破解的若干个在实际应用中常用的,我们要学会记住的并不是这些分布的性质,或者这些分布本身,而是如何研究这些分布,和这些研究工具。
我们进一步要学会的就不止研究这些已知的分布了,而是针对不同的问题提出我们自己的分布,分析研究这些分布是否能解决问题。

总结

一篇介绍性的文章,梳理整章脉络。
待续。。

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